Tecnologías
Herramientas de Inteligencia Artificial
Utilizamos cada vez más librerías de IA para aportar nuevas funcionalidades y mayor competitividad a los proyectos. Contamos con un amplio conjunto de herramientas de Inteligencia Artificial que nos permiten desarrollar soluciones avanzadas en diversas áreas, algunas de las que más utilizamos:
- PyTorch: Utilizado tanto en proyectos de procesamiento de imágenes como de texto, proporcionando flexibilidad y eficiencia en el desarrollo de modelos de Deep Learning.
- Scikit-learn: Fundamental para algoritmos de Machine Learning tradicionales y preprocesamiento de datos, apoyando en tareas de clasificación, regresión y clustering.
- Modelos de Lenguaje Grande (LLMs): Implementación de modelos avanzados para procesamiento de lenguaje natural, mejorando nuestras capacidades en tareas como generación de texto y análisis semántico.
- Librerías de Optimización y Programación con Restricciones: Herramientas especializadas para resolver problemas complejos de optimización y cumplir con restricciones específicas en nuestros proyectos.
- OpenCV: Para procesamiento de imágenes y videos, reconocimiento de objetos, y aplicaciones de visión en tiempo real.
- Detectron2 y Segment Anything: Frameworks avanzados de Facebook AI Research para la detección de objetos y segmentación de imágenes.
- YOLO (You Only Look Once) y similares: Para detección de objetos en tiempo real con alta precisión y velocidad.
- MLOps: Integración de prácticas de DevOps en el ciclo de vida del Machine Learning para mejorar la colaboración, la reproducibilidad y el despliegue continuo de modelos.
Frameworks de Desarrollo
Nos enfocamos en frameworks avanzados que facilitan el desarrollo rápido y eficiente:
- Django: Para el desarrollo de aplicaciones web robustas y seguras.
- FastAPI: Para la creación de APIs rápidas y escalables, aprovechando las ventajas de Python moderno y la programación asíncrona.
Tecnologías Frontales
- React es nuestra principal tecnología, permitiéndonos construir interfaces de usuario dinámicas y responsivas.
Infraestructura Tecnológica
Hemos adoptado infraestructuras modernas y escalables para soportar nuestras aplicaciones y servicios:
- Kubernetes: Para la orquestación de contenedores, facilitando el despliegue, escalado y gestión de nuestras aplicaciones en múltiples entornos.
- Metodologías DevOps: Implementación de prácticas DevOps que incluyen Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD), utilizando herramientas como GitHub Actions.
- Contenerización: Uso de Docker para crear entornos de desarrollo consistentes y facilitar el despliegue de aplicaciones.